La Ley miscelánea de propiedad intelectual IA en Chile introduce cambios en el artículo 8 que permiten el uso de obras para entrenamiento de inteligencia artificial sin autorización, generando riesgos legales y operacionales para empresas.
La nueva modificación se ha posicionado como un punto crítico en la discusión sobre regulación tecnológica. En particular, la modificación del artículo 8 del proyecto ha abierto un debate relevante para organizaciones que dependen de datos y modelos de inteligencia artificial al introducir cambios en el uso de obras protegidas por derechos de autor.
La iniciativa busca actualizar el marco normativo frente al avance tecnológico, pero ha generado cuestionamientos desde distintos sectores productivos y gremiales.
¿Qué cambió en el artículo 8?
El hecho central es la incorporación de una excepción en el artículo 8, que permite la reproducción y adaptación de obras protegidas sin autorización del titular, siempre que se utilicen para:
- Extracción de datos
- Clasificación de información
- Análisis estadístico de grandes volúmenes de datos
Este proceso, conocido como minería de textos y datos (text and data mining), es fundamental para el desarrollo de modelos de inteligencia artificial.
Sin embargo, la medida ha sido cuestionada por gremios de prensa y televisión, quienes advierten que esta excepción podría debilitar la protección de los derechos de autor.
¿Por qué importa para CIOs y tomadores de decisión?
Este cambio normativo no es solo jurídico; tiene implicancias directas en la estrategia tecnológica y operacional de las organizaciones.
La posibilidad de utilizar contenidos protegidos sin autorización podría permitir que empresas de IA:
- Utilicen textos, imágenes y otros contenidos protegidos
- Reduzcan costos asociados a licencias
- Aceleren procesos de entrenamiento de modelos
Esto redefine cómo se construyen y escalan soluciones basadas en inteligencia artificial.
Ley miscelánea de propiedad intelectual IA y gestión de riesgos
1. Riesgo legal y cumplimiento
Aunque la normativa abre una excepción, el alcance y límites de su aplicación no están completamente definidos. Esto genera un escenario de incertidumbre para las empresas que desarrollan o implementan soluciones de IA.
Aspectos críticos:
- Falta de claridad sobre uso posterior del contenido procesado
- Posibles conflictos con titulares de derechos
- Riesgo de litigios o reclamaciones
2. Impacto en continuidad operacional
Las organizaciones que integran IA en procesos críticos deben considerar:
- Dependencia de datasets cuyo origen puede ser cuestionado
- Riesgo de interrupciones por disputas legales
En entornos regulados, esto puede afectar directamente la continuidad del negocio.
3. Costos y eficiencia
En el corto plazo, la medida podría:
- Reducir costos de adquisición de datos
- Facilitar el acceso a grandes volúmenes de información
Sin embargo, en el mediano plazo:
- Podrían aumentar costos legales
- Se requerirían inversiones en compliance y gobernanza de datos
4. Gobernanza de datos y resiliencia
El nuevo escenario exige fortalecer prácticas de gobernanza:
- Trazabilidad de datos utilizados en modelos
- Documentación de procesos de entrenamiento
- Evaluación de riesgos asociados a datasets
Esto es especialmente relevante en industrias como finanzas, salud o gobierno.
Reacción del mercado y actores clave
La modificación ha generado rechazo por parte de gremios como medios de comunicación y televisión, quienes argumentan que se permite el uso de contenido sin compensación, en industrias creativas se debilita el modelo económico, y también dicen que existe ambigüedad en la redacción de la norma
Desde el sector tecnológico, en tanto, la medida se interpreta como un posible impulso para el desarrollo de inteligencia artificial y la competitividad digital.
Implicancias estratégicas para empresas en Chile
Para los tomadores de decisión, este escenario plantea la necesidad de equilibrar innovación y cumplimiento, tales como:
- Evaluar el uso de datasets en proyectos de IA
- Implementar políticas de uso responsable de datos
- Monitorear la evolución regulatoria
- Incorporar asesoría legal en proyectos tecnológicos
El contexto actual no elimina el riesgo, sino que lo redefine.
La Ley miscelánea de propiedad intelectual IA, y en particular la modificación del artículo 8, marca un punto de inflexión en la relación entre tecnología y derechos de autor en Chile. Si bien abre oportunidades para el desarrollo de inteligencia artificial, también introduce desafíos en materia de cumplimiento, riesgo y gobernanza.
La clave estará en anticiparse a estos cambios, integrando criterios legales y estratégicos en la adopción de tecnologías basadas en datos.
Referencias
BioBioChile. (2026, abril 23). Gremios rechazan artículo de ley miscelánea que introduce cambios en propiedad intelectual.
https://www.biobiochile.cl/noticias/nacional/chile/2026/04/23/gremios-rechazan-articulo-de-ley-miscelanea-que-introduce-cambios-en-propiedad-intelectual.shtml
BioBioChile. (2026, abril 23). “Amplia y ambigua”: experto ante controversia por norma que debilita la propiedad intelectual.
https://www.biobiochile.cl/biobiotv/programas/expreso-bio-bio/2026/04/23/amplia-y-ambigua-experto-ante-controversia-por-norma-que-debilita-la-propiedad-intelectual.shtml
Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI). (2023). Intellectual property and artificial intelligence.
https://www.wipo.int/about-ip/en/artificial_intelligence/
Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2022). OECD Framework for the Classification of AI Systems.
https://www.oecd.org/digital/artificial-intelligence/
European Commission. (2019). Directive (EU) 2019/790 on copyright and related rights in the Digital Single Market.
https://eur-lex.europa.eu/eli/dir/2019/790/oj
La Tercera. (2026, abril 23). Debate por ley miscelánea de propiedad intelectual abre tensión entre innovación y derechos de autor.
https://www.latercera.com
